ANALISIS PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAIVE BAYES PADA DATA 16S rRNA BERDIMENSI TINGGI DENGAN REDUKSI DIMENSI MENGGUNAKAN INCREMENTAL PCA UNTUK IDENTIFIKASI CLASS TAXONOMYELIA MEYLANI SIMANJUNTAK / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Klasifikasi bakteri berbasis sekuens gen 16S rRNA merupakan pendekatan penting dalam bioinformatika karena tingginya dimensi dan kompleksitas data yang dihasilkan oleh teknologi Next-Generation Sequencing. Pada penelitian ini, ekstraksi fitur dilakukan menggunakan pendekatan k-mer dengan nilai k = 6... |
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi Sekuens Bakteri 16S rRNA Berbasis Variasi Panjang Fitur K-Mer 4, 5, dan 6PANDRA INSANI PUTRA AZWAR / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Klasifikasi taksonomi bakteri berbasis sekuens gen 16S rRNA merupakan salah satu pendekatan penting dalam analisis mikrobiologi. Representasi fitur k-mer banyak digunakan untuk mengubah sekuens DNA menjadi data numerik, namun pengaruh variasi panjang k-mer terhadap kinerja algoritma klasifikasi masi... |